Зависимость (dependence)

Нравится Зависимость (dependence) 1. Отношение между функцией и ее аргументами.
2. Ассоциация данных в базе данных.

Встроенная многозначная ЗАВИСИМОСТЬ (embedded multivalued dependence)

В реляционных моделях данных - многозначная зависимость между атрибутами отношения, выполняемая в проекции схемы.

ЗАВИСИМОСТЬ данных (по данным) (data dependence)

Взаимное влияние программ и данных друг на друга.

многозначная ЗАВИСИМОСТЬ (multivalued dependence)

В реляционных моделях данных - зависимость между двумя атрибутами А и В отношения R, при которой множество значений атрибута А.

полная функциональная ЗАВИСИМОСТЬ (fully functional dependence)



Опубликовано:14/03/1999
Автор:ВШБ
Читателей:595

Оценка статьи: ОтвратительноУжасноПлохоСреднеХорошоПохвальноОтличноПревосходноПрекрасноВеликолепно! [Голосов: 0]



Новости науки Яркие достижения российских ученых
Яркие достижения российских ученых
8 февраля в городе Москве объявили имена лауреатов президентской премии в области науки и инноваций. Она была учреждена Министерством образования и вручается наиболее активным
Новости науки Курсы флористики: как выбрать?
Курсы флористики: как выбрать?
Если вы хотите научиться искусству составления великолепных цветочных композиций, то стоит обязательно записаться на курсы флористики, цена которых в школе «Цветы в Деталях» вполне приемлемая. Вы сможете узнать все о стилях, правилах составления цветочных композиций, основах менеджмента и маркетинга, при реализации
Новости науки В Сибири вывели фиолетовую пшеницу
В Сибири вывели фиолетовую пшеницу
Ученые Института генетики и цитологии СО РАН вывели пшеницу фиолетового цвета. Главная особенность самой культуры – устойчивость к неблагоприятным природным условиям. Помимо этого,
Новости науки Как подготовиться к ГИА по истории самостоятельно?
Как подготовиться к ГИА по истории самостоятельно?
Государственная итоговая аттестация – событие, которое тревожит большинство выпускников девятых классов школьных учреждений, особенно тех, кто не отличался особой прилежностью в учебе или имеет много пропусков. В такой ситуации подготовиться самостоятельно к предстоящему ГИА можно, только заручившись поддержкой